AI 测试服务
四大智能体嵌入测试全流程
从需求解析、用例生成、脚本生成到自动化执行与 Bug 分析，知迪科技将四大智能体嵌入测试全流程，让测试更快、更准、更省力。
* 以上为智能座舱测试项目实测数据，实际收益因项目场景而异。
服务概述
面对功能迭代快、用例与脚本编写工作量大、Bug 定位与修复验证耗时的持续挑战，知迪科技将测试用例生成、测试脚本生成、测试执行、Bug 分析四大智能体贯穿从需求解析到 Bug 根因分析与修复建议的全流程，帮助客户提升测试效率与交付质量。该方案已在智能座舱测试项目实际落地，并可泛化至整车网络、功能集成、OTA 等测试场景，具备良好的跨项目复用能力。
我们解决的行业难题
测试团队的产能瓶颈，往往不在执行本身，而在设计、脚本与缺陷处理这些高人力环节。
需求迭代快，用例与脚本工作量大
功能版本频繁更新，测试设计与脚本编写占用大量人力，成为交付节奏的瓶颈。
自动化脚本维护成本高
界面元素或运行环境变化后，脚本定位易失效，维护投入持续累积。
Bug 定位依赖个人经验
问题分析需同时结合描述、日志、录屏与代码，人工排查耗时长、结论不易复制。
测试资产难以沉淀
用例、脚本与分析经验散落在个人与单个项目之间，难以形成可跨项目复用的组织资产。
四大测试智能体
围绕「设计 → 脚本 → 执行 → 缺陷处理」构建能力矩阵，各智能体既可独立使用，也可串联成完整闭环。
测试用例生成智能体
解析需求文档，识别测试点、拆解步骤，批量生成结构化测试用例。
输出：UI / 功能 / 接口 / 性能测试用例与编号
测试脚本生成智能体
依据用例内容与环境特征生成自动化脚本，并在执行反馈基础上持续修正脚本与定位策略。
输出：可执行的自动化测试脚本
测试执行智能体
结合当前 GUI / VUI 环境自动计算执行步骤并判断结果，支持点击输入与语音交互的自动执行。
输出：执行过程记录、日志 / 视频 / 测试结果
Bug 分析智能体
由缺陷平台异步触发，多源信息汇总后定位原因、提炼建议，结果自动回写缺陷系统。
输出：问题归因、修复建议
实测收益
以下为智能座舱测试项目实测数据。
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| 环节 | 收益 |
|---|---|
| 用例生成 | 单项目规模化生成 1000 条测试用例；测试设计周期由 5 人日缩短至 2 人日 |
| 脚本生成 | 生成 100 条自动化脚本；脚本编写周期由 7 人日缩短至 2 人日 |
| 测试执行 | 支持 GUI 点击输入与 VUI 语音交互的自动执行，自动记录过程与结果 |
| Bug 分析 | Bug 分析效率提升 60% 以上；分析结论与修复建议自动回写缺陷系统 |
| 语音交互 | 语音交互测试覆盖率 90.3%，测试时间减少 60% |
设计阶段
减少人工拆解需求与编写用例的时间成本。
开发阶段
自动生成脚本骨架，提升自动化覆盖效率。
执行阶段
自动感知环境并完成测试执行与结果记录。
缺陷阶段
结合多源信息分析问题，辅助快速定位与修复。
技术底座与知识资产
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| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 大模型能力 | 基于主流开源大模型与代码生成大模型构建，可按项目与合规要求灵活选型替换 |
| 平台与设备 | 云服务 + 智能体平台；中控设备采用中控机 + 自研软件与算法，可按项目定制 |
| 输入形态 | 需求文档、测试用例、GUI / VUI 界面、XML、图像、日志、录屏、源代码 |
| 输出形态 | 测试用例、自动化测试脚本、执行结果与过程记录、问题归因与修复建议 |
| 知识资产 | 智能座舱测试用例库、自动化脚本资产、Bug 分析知识库；智能体输出自动录入知识库，赋能后续座舱及整车测试项目 |
我们的优势
01已在真实项目落地
四大智能体在智能座舱测试项目中实际运行并产出可量化收益，非概念演示。
02闭环能力而非单点工具
脚本生成不止于写代码，而是形成「生成 → 执行 → 修正」闭环，执行反馈反哺脚本调优与定位策略优化。
03知识资产可复用
用例、脚本与分析能力自动入库，跨项目复用，赋能后续座舱及整车测试项目。
04场景可泛化
同套智能体能力可迁移至整车网络、功能集成、OTA 等测试场景。
05与既有测试服务一体交付
智能体能力内嵌于知迪的测试服务交付流程，可与驻场测试、自动化测试服务组合使用。