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ZD AI AGENT · 整车研发测试智能体

代码开发 Agent
让脚本自己长出来

Code Development Agent

依托大模型与行业知识库，自动生成多语言测试脚本与控制代码，支持智能补全、注释生成、报错解析，全面赋能研发编码环节，脚本开发效率提升 3-5 倍。

3-5倍
脚本开发提效
70%
代码采纳率
4万+行
累计生成代码
400+人
单客户应用规模
3-5× 编码CODE · GENERATION
LLM 大模型 行业知识库 RAG 检索 自动化执行
WORKFLOW

工作流程

1
需求描述
2
模型生成
3
代码补全
4
调试验证
5
脚本交付
3-5倍
脚本开发效率提升
70%
代码采纳率
4万+行
单客户累计生成
6个
大型项目覆盖
ADVANTAGES

方案优势

01效率倍增

脚本开发效率提升 3-5 倍，代码采纳率达 70%，减少工程师重复编码。

02多语言适配

支持 Python/Java/XML/C/JS 等主流语言，覆盖测试、控制、诊断多场景。

03智能辅助

自动补全代码、添加规范注释、解析报错信息并给出调试建议。

04实战验证

某新能源车企落地：增量预训练 + SFT + RAG 检索增强，覆盖 6 个大型项目。

SERVICES

服务内容

TECH STACK

技术底座

01LLM 大模型引擎

以大语言模型为推理核心，结合汽车研发测试语料调优，支撑需求解析、根因推理、代码生成等任务。

02行业知识库 + RAG

沉淀 ZD 仿真知识库、历史故障案例、诊断经验，检索增强生成，让输出贴合真实工程语境。

03私有化部署

支持本地化/私有云部署，研发数据不出企业边界，满足 OEM 数据安全与合规要求。

04自动化执行闭环

智能体输出直接对接测试执行、仿真调度、工单系统，分析结果自动流转、闭环追踪。

CASES

落地实践

01北京某新能源车企 · LLM 辅助代码生成

代码采纳率约 70%（直接使用 31% + 少量修改 41%），累计生成代码超 4 万行，覆盖 6 个大型项目，脚本书写效率提升近 1 倍，应用人数 400+。

02技术路线

L1 增量预训练 + SFT + RAG 检索增强三段式调优，脚本场景覆盖测试脚本、诊断脚本、PLC 与工装控制代码。

代码开发 Agent

知迪科技 · AI Agent 赋能整车研发测试

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