通过 AI 智能解析各类车载日志、测试数据,快速识别异常信号、匹配历史故障案例、精准定位问题根因,实现从被动排查到主动预警的转变。
问题分析时间从 3 小时缩短至 30 分钟,分钟级定位故障根因。
兼容 CAN/CANFD、以太网、LIN 等多协议数据及故障码 DTC 解析。
关联历史故障版本与解决方案,沉淀企业专属诊断知识库。
结合 ZD Datalogger 数采硬件,信号 Bug 定位从小时级到分钟级。
以大语言模型为推理核心,结合汽车研发测试语料调优,支撑需求解析、根因推理、代码生成等任务。
沉淀 ZD 仿真知识库、历史故障案例、诊断经验,检索增强生成,让输出贴合真实工程语境。
支持本地化/私有云部署,研发数据不出企业边界,满足 OEM 数据安全与合规要求。
智能体输出直接对接测试执行、仿真调度、工单系统,分析结果自动流转、闭环追踪。
覆盖 87% 常见座舱故障,处理时间从 4-8 小时缩短至 30 分钟内,工程师人效提升约 4 倍,知识复用率提升 60%。
blf/ascl/mat 数采文件自动接入 AI 引擎,时序异常检测与值域合规检查:常见信号 Bug 发现率 90%,可疑信号发现率 90%,定位小时级→分钟级。
知迪科技 · AI Agent 赋能整车研发测试