知迪将 AI 大模型与汽车研发测试深度结合,打造覆盖需求、仿真、诊断、开发、变更、管理六大环节的智能体矩阵——让智能体承担重复劳动,让工程师回归创造。
需求整理、对齐、补全时间减少 70% 以上,告别人工低效核对。
回归验证周期从数周缩短至数天,极速响应研发迭代需求。
问题分析时间从 3 小时缩短至 30 分钟,分钟级定位故障根因。
脚本开发效率提升 3-5 倍,代码采纳率达 70%,减少工程师重复编码。
版本配置全链路透明,变更影响范围精准锁定,规避隐性风险。
自动化生成周报、减少跨部门协调成本,大幅降低工程经理汇报工作量。
接口文档直接生成仿真脚本,脚本准确率 95% 以上,天级生成缩短至分钟级,接口复用率提升 80%。
采集数据自动导入 AI 分析引擎,信号 Bug 定位从小时级缩短至分钟级,常见信号 Bug 发现率 90%。
AI 生成测试用例,客户实测调优后准确率最高达 98%,平均准确率 96.6%。
自动生成 Python/Java/JS 等脚本,代码采纳率 70%,单客户累计生成超 4 万行。
故障根因排序,与开发智能体协同实现自主解决、验证、关闭 Bug 的完整闭环。
代码采纳率约 70%,累计生成代码超 4 万行、覆盖 6 个大型项目,脚本书写效率提升近 1 倍,应用人数 400+。
10 余秒完成需求分析生成详细用例,自动生成需求流程思维导图;私有化部署 LLM + RAG 知识库,保障数据安全。
调优后准确率 95%~98%,最长稳定运行 21 个月,单客户最高节省人力 16 人/月。
覆盖 87% 常见座舱故障,处理时间从 4-8 小时缩短至 30 分钟内,工程师人效提升约 4 倍,知识复用率提升 60%。
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